产业AI化成趋势
过去数年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）多项技术应用在不同行业执行个性化服务，无论是金融银行，还是交通运输、安防保卫、医疗健康等领域，AI独特的优势已然呈现。
日前，在中共中央政治局常务委员会召开的会议上，决策层强调，要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。由此， “新基建” 成为全民关注的焦点。
这次席卷而来的“新基建”，相比传统的基建，是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括人工智能、5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网等七大领域。
从国务院正式印发人工智能发展规划以来，已有接近30个地方政府发布各自的人工智能规划，并逐渐推动公共安全与服务领域率先落地。
“新基建”的提出无疑给产业AI化的发展注入了“催化剂”，将极大促进人工智能基础设施、算法、产业应用的协同发展。
医疗AI场景化
事实上，在医疗行业，人工智能早已不是一个新鲜话题。那么，AI在医疗行业究竟能发挥哪些作用呢？
众所周知，医疗作为民生支柱产业，在我国面临如几个突出问题：
1、从患者的角度：看病难、看病贵；
2、从医院的角度：医疗资源分配不合理：基层医院的医疗资源大量闲置浪费，但三级医院却面临医疗资源紧缺；
3、 从医护人员角度：收入低、强度大、且医患关系紧张。
而AI凭借其数据处理分析的优势，在提升医院系统效率、提高诊断精确度、加快医学知识学习与沉淀等方面有着广阔前景。
从这次新冠疫情能够看出，在抗疫的整个过程中，国民的韧性与团结是取得成果的灵魂与精髓，而科技力量则是抗疫的最强辅助工具。
（AI辅助CT影像筛查）
在确诊人数直线上涨、一线资源紧缺、全民担忧的 “黑暗时刻”，互联网、5G、AI 等技术纷纷硬核出击助力抗疫。其中，值得关注的是 AI 在一线——医院场景的表现。
（柏视医疗柏新型冠状病毒肺炎阅片系统）
柏视推出的新型冠状病毒肺炎阅片系统便是一大代表案例，作为此次抗疫一线应用最广泛的AI+CT影像分析，这套系统使得阅片诊断效率大幅提升，实现了人工智能技术助力“科研+临床”的良好效果。
AI+CT影像其实就是计算机视觉（Computer Vision，CV）在医疗的延伸，一方面，CV的技术沉淀已经足够完成商业化落地，另一方面也是由于现代医疗的需要——AI技术的进入，使得整体的诊断效率得到了质的提升。
近年来，医疗AI行业曲折探索，在经历了泡沫和落地难考验后，行业内已经开始逐渐成熟。以医疗影像分析、辅助诊疗、疾病风险预测等AI辅助诊疗产品为代表的应用已经落地，除AI+CT影像分析外，此次疫情也使得其他医疗AI 应用得到了深层次的发挥。
医疗AI应用场景
在紧急的疫情中，AI“临危受命”，同时还带来了新的应用场景可能性。这次应用突袭考试为 AI 医疗行业形成了 “承上启下” 的过渡作用，一方面，完善、加深、夯实了现有的应用基础实力，另一方面，也为 AI 医疗的未来应用方向提供了新的思考。
当下，“AI+医疗”主要有医学影像、药物挖掘、虚拟助理、健康管理、辅助诊疗、医院管理、疾病风险预测、辅助医学研究平台等八大应用场景，其中“AI+医学影像”中的应用最为广泛。
国内应用AI+医学影像最为成熟的领域在肺结节的识别上。柏视医疗的医学影像智能处理系统便能高效精准识别易漏诊结节，同时提供结节位置、大小、密度和性质等。此外，还能对肺结核、气胸、肺癌等肺部疾病进行筛查，并可自定义结构化报告、自动对比分析患者多次影像生成随访报告。
（柏视医疗医学影像智能处理系统部分功能展示）
AI+医学影像的另一大临床实用场景便是“智能靶区勾画”——利用AI技术可大幅提升效率，且AI智能勾画靶区能够很大程度辅助提升放射治疗计划的精确性和治疗的疗效。
拥有着高质量的标识影像数据库和算法积累的柏视医疗，在这一领域也早已交出令医生高度满意的答卷。
（柏视智能放疗辅助系统靶区勾画界面展示）
目前，柏视医疗的智能放疗勾画解决方案已落地全国多所三甲医院，其高效精准的勾画结果广受医生好评。
除此之外，AI+医学影像在病理切片、心血管疾病、图像重建等等方面也均有落地的应用场景。而除了医学影像，AI+医学领域的更多应用场景日趋广泛、成熟。
医疗AI未来可期
普华永道在其发布的19年全球AI报告中预测指出，到2030年，AI将使全球GDP增加15.7万亿美元，其中中国GDP预计增加7万亿美元，中国有望成为AI领域全球领跑者。
历经抗击新冠肺炎疫情加之“新基建”的提出，各领域的产业AI化必将得以推进，医疗AI也将有更为多元化的应用场景落地，以AI和大数据为特征的智慧医疗将充分释放潜能。
（图源：普华永道2019全球AI报告）
作为医疗AI技术探索者和技术提供商，柏视医疗专注世界领先的计算机视觉算法、深度调研医生的工作需求，以放疗辅助产品为例，其深入放疗流程的各个环节，覆盖影像浏览、靶区勾画、计划设计、计划评估、剂量评估、疗效分析等方面，旨在实现放疗全流程智能辅助，推进医疗AI生态链、生态圈的构建与完善。
未来，随着AI医学影像技术的发展和模式的创新，柏视医疗亦将聚合更多医疗AI应用场景，为智慧医疗生态圈添砖加瓦。
